HUST-NLP 新闻
HUST_NLP是华中科技大学认知计算与智能信息处理实验室（CCIIP）研发的一款轻量级的NLP处理套件。可用于快速完成NLP基础任务或是高效构建模型。
华中科技大学自然语言处理工具包（HUST-NLP）是华中科技大学认知计算与智能信息处理实验室（CCIIP）研发的一款轻量级的自然语言处理（NLP）处理套件，于2020年7月正式发布v1.0版本。此后半年时间内，项目研发小组成员在v1.0版本基础上，通过模型优化、数据扩充及训练策略调整三个方向对工具包各模块进行优化更新，从而推出HUST-NLP v1.1版本，更新后各模块在大多数数据集上性能指标均有所提升。
目前HUST-NLP-v1.1版本各模块性能指标更新如下
数据集 | V1.0_F1(%) | V1.1_F1(%) | |
公开数据集 | 人民日报 | 97.77 | 96.61 |
自标注数据集 | 百科 | 96.27 | 96.29 |
知道 | 92.23 | 91.73 | |
知乎 | 95.59 | 96.08 | |
微博 | 91.46 | 91.98 | |
数据集 | V1.0_F1(%) | V1.1_F1(%) | |
公开数据集 | 人民日报 | 98.52 | 98.33 |
自标注数据集 | 百科 | 95.78 | 98.25 |
知道 | 93.36 | 97.39 | |
知乎 | 93.19 | 99.28 | |
微博 | 94.35 | 98.64 | |
数据集 | V1.0_F1(%) | V1.1_F1(%) | |
公开数据集 | 人民日报 | 84.60 | 85.83 |
自标注数据集 | 百科 | 76.75 | 80.39 |
知道 | 73.68 | 88.59 | |
知乎 | 79.82 | 78.79 | |
微博 | 78.42 | 87.48 | |
百科
| Precision (%) | Recall (%) | F1(%) | |||
V1.0 | V1.1 | V1.0 | V1.1 | V1.0 | V1.1 | |
肯定/否定判别 | 99.48 | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 99.74 | 100.00 |
特指疑问句 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
句子分类 | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 100.00 |
主谓宾标注 | 65.32 | 65.32 | 67.26 | 67.26 | 66.28 | 66.28 |
知道
| Precision (%) | Recall (%) | F1(%) | |||
V1.0 | V1.1 | V1.0 | V1.1 | V1.0 | V1.1 | |
肯定/否定判别 | 98.45 | 100.00 | 99.48 | 98.39 | 98.96 | 99.19 |
特指疑问句 | 61.96 | 61.96 | 58.16 | 58.16 | 60.00 | 60.00 |
句子分类 | 82.50 | 94.88 | 82.50 | 94.88 | 82.50 | 94.88 |
主谓宾标注 | 51.05 | 51.05 | 44.49 | 44.49 | 47.54 | 47.54 |
知乎
| Precision (%) | Recall (%) | F1(%) | |||
V1.0 | V1.1 | V1.0 | V1.1 | V1.0 | V1.1 | |
肯定/否定判别 | 98.48 | 99.21 | 100.00 | 100.00 | 99.24 | 99.60 |
特指疑问句 | 75.46 | 75.46 | 73.65 | 73.65 | 74.55 | 74.55 |
句子分类 | 96.50 | 98.84 | 96.50 | 98.84 | 96.50 | 98.84 |
主谓宾标注 | 63.75 | 63.75 | 57.67 | 57.67 | 60.56 | 60.56 |
微博
| Precision (%) | Recall (%) | F1 (%) | |||
V1.0 | V1.1 | V1.0 | V1.1 | V1.0 | V1.1 | |
肯定/否定判别 | 98.97 | 97.66 | 98.97 | 100.00 | 98.97 | 98.81 |
特指疑问句 | 66.67 | 66.67 | 72.73 | 72.73 | 69.57 | 69.57 |
句子分类 | 89.00 | 92.28 | 89.00 | 92.28 | 89.00 | 92.28 |
主谓宾标注 | 55.16 | 55.16 | 48.43 | 48.43 | 51.58 | 51.58 |
2020年7月，华中科技大学自然语言处理工具包（HUST-NLP）是华中科技大学认知计算与智能信息处理实验室（CCIIP）推出了自主研发的一款轻量级的自然语言处理（NLP）处理套件HUST-NLP -v1.0版本。
2021年1月，CCIIP实验室通过持续自主研发，在之前的HUST-NLP -v1.0版本之上正式发布新的版本，即HUST-NLP -v2.0版本。HUST-NLP -v2.0版本在v1.0版本基础之上新增了三个重要的应用功能模块，即：文本纠错、情感分析和自动文本摘要，以提供更丰富强大的NLP技术能力。